基于数据挖掘的子宫内膜异位症中医证候要素研究Study on TCM Syndrome Elements of Endometriosis Based on Data Mining
戴泽琦,李寒宇,孙伟伟,赵瑞华
摘要(Abstract):
目的研究子宫内膜异位症的中医证候要素分布规律,为辨证分型标准提供较为客观的依据。方法基于"中国中医科学院广安门医院临床科研共享数据采集系统"采用聚类分析和因子分析的统计分析方法,分析证候要素的临床分布特征。结果经过聚类分析将一般症状聚为25类,舌象聚为6类,共涉及证候要素17个;经过因子分析提取出公因子19个,共涉及证候要素15个。综合以上结果初步提取病位证候要素7个,分别为胞宫、肝、脾、肾、胃、心神和胆;病性证候要素7个,分别为气滞、血瘀、阳虚、气虚、湿、热和血虚。结论子宫内膜异位症与病位胞宫、肝、脾、肾、胃、心神和胆相关性较高,与病性气滞、血瘀、阳虚、气虚、湿、热和血虚相关性较高,其中以气滞、胞宫、血瘀、脾、肝、阳虚、气虚、湿为主。
关键词(KeyWords): 子宫内膜异位症;数据挖掘;证候要素
基金项目(Foundation): “十二五”国家科技支撑计划课题(2014BAI10B08)
作者(Author): 戴泽琦,李寒宇,孙伟伟,赵瑞华
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