基于文献数据挖掘中医药治疗卒中相关性肺炎的用药规律分析Study on Traditional Chinese Medicine Prescription Rules of Stroke-associated Pneumonia Based on Data Mining
罗杰莲;郭绮华;杨杰聪;李梦真;李卓;郭建文;
摘要(Abstract):
目的分析中医药治疗卒中相关性肺炎处方的用药配伍规律,为临床治疗提供依据。方法筛选PubMed、Web of Science数据库、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库所收录治疗卒中相关性肺炎处方,并运用SPSS 26.0和SPSS Modeler14.1软件对纳入的中药处方的组方进行中药频次分析、性味归经分析、系统聚类及关联规则分析。结果共纳入89篇合格的文献,统计中药处方90首,中药共118味。中药使用频数前3位为甘草、半夏、黄芩。中药四气百分比前3名分别为寒、温、平,中药五味排名前3名分别为苦、甘、平,中药归经百分比最高的为肺,其次为脾、胃。聚类树状图可分为3个聚类方,以黄芩、瓜蒌、半夏为基础处方,聚类冰柱图可分为5个有效聚类群,对高频药物进行关联规则分析得出23条药对及药组。结论中药治疗卒中相关性肺炎多从痰论治,实则以清热化痰、通腑化浊为法;虚则益气化痰,培土生金。
关键词(KeyWords): 卒中相关性肺炎;数据挖掘;中医药;配伍规律;系统聚类分析
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(81974559);; 广东省重点领域研发计划项目:岭南中医药现代化(2020B1111100009);; 广东省中医院中医药科学技术研究专项(YN2018ML06);; 广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515010992)
作者(Authors): 罗杰莲;郭绮华;杨杰聪;李梦真;李卓;郭建文;
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