基于数据挖掘的治疗川崎病方剂组方规律分析Analysis on Composition Principles of Prescriptions for Kawasaki Disease Based on Data Mining Methods
江文文,翁泽林,许尤佳,杨京华,黄腾,许楷斯,潘建科,赵巍
摘要(Abstract):
目的基于中医传承辅助平台V2.5(TCMISS V2.5)研究川崎病中药处方的用药规律。方法通过中国知网、维普、万方数据库收集1990~2015年中药治疗川崎病的处方,采用关联规则apriori算法等无监督数据挖掘方法,分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则。结果对筛选出的154个中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则。结论中药治疗川崎病常用的药物以清热药、活血化瘀药、补阴药等为主,治法主要是清热泻火、养阴生津、活血化瘀。生石膏、生地黄、赤芍、连翘、玄参、牡丹皮、知母、金银花、水牛角是临床治疗川崎病常用的核心药物。
关键词(KeyWords): 川崎病;组方规律;关联规则;聚类
基金项目(Foundation): 罗笑容名医工作室;; 广东省岭南儿科学术流派;; 广东省中医院中医药科学技术研究专项资助(No.YK2013B2N18)
作者(Author): 江文文,翁泽林,许尤佳,杨京华,黄腾,许楷斯,潘建科,赵巍
参考文献(References):
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